DBMS > Badger vs. GBase vs. Google Cloud Spanner vs. OushuDB

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. GBase vs. Google Cloud Spanner vs. OushuDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessen	OushuDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.	A data warehouse powered by Apache HAWQ supporting descriptive analysis and advanced machine learning
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 2,84 Rang #100   Overall #51   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #355   Overall #154   Relational DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	www.gbase.cn	cloud.google.com/­spanner	www.oushu.com/­product/­oushuDB
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger		cloud.google.com/­spanner/­docs	www.oushu.com/­documentation
Entwickler	DGraph Labs	General Data Technology Co., Ltd.	Google	Oushu
Erscheinungsjahr	2017	2004	2017
Aktuelle Version		GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c		4.0.1, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	C, Java, Python
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux	gehostet	Linux
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	Standard with numerous extensions	ja Query statements complying to ANSI 2011	Full-featured ANSI SQL support
APIs und andere Zugriffskonzepte		ADO.NET C API JDBC ODBC	gRPC (using protocol buffers) API JDBC At present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements. RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go	C#	Go Java JavaScript (Node.js) Python	C C++
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	user defined functions	nein	ja
Triggers	nein	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding	ja
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja	Multi-source replication with 3 replicas for regional instances.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		ja using Google Cloud Dataflow	Hadoop integration
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja by using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrity
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID Strict serializable isolation	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	ja	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Kerberos, SSL and role based access
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	GBase	Google Cloud Spanner	OushuDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Google Improves Cloud Spanner: More Compute and Storage without Price Increase 14. Oktober 2023, InfoQ.com Google turns up the heat on AWS, claims Cloud Spanner is half the cost of DynamoDB 11. Oktober 2023, TechCrunch Google makes its Cloud Spanner database service faster and more cost-efficient 11. Oktober 2023, SiliconANGLE News Google Cloud just fired a major volley at AWS as the cloud wars heat up 12. Oktober 2023, TechRadar Google Spanner: When Do You Need to Move to It? 11. September 2023, hackernoon.com bereitgestellt von Google News	China's answer to Snowflake is shaping as data demands upgrade 8. September 2021, PingWest bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk