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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. EsgynDB vs. Galaxybase vs. Sadas Engine

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Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Graph DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	www.esgyn.cn	galaxybase.com	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger			www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	DGraph Labs	Esgyn	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2017	2015	2017	2006
Aktuelle Version			Nov 20, November 2021	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	C++, Java	C and Java	C++
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux	Linux	AIX Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	Strong typed schema	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		ADO.NET JDBC ODBC	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	Go	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Go Java Python	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	user defined procedures and functions	nein
Triggers	nein	nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Multi-source replication between multi datacenters		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja Relationships in graphs	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Role-based access control	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
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