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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Derby vs. Hawkular Metrics vs. searchxml

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Derby oft Apache Derby genannt, ursprünglich IBM Cloudscape; unter dem Namen JavaDB im Java SDK enthalten  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Time Series DBMS	Native XML DBMS Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 4,60 Rang #70   Overall #38   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	db.apache.org/­derby	www.hawkular.org	www.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	db.apache.org/­derby/­manuals/­index.html	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	www.searchxml.net/­support/­handouts
Entwickler	DGraph Labs	Apache Software Foundation	Community supported by Red Hat	informationpartners gmbh
Erscheinungsjahr	2017	1997	2014	2015
Aktuelle Version		10.17.1.0, November 2023		1.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	Java	Java	C++
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux OS X Windows	Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	ja
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		JDBC	HTTP REST	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT
Unterstützte Programmiersprachen	Go	Java	Go Java Python Ruby	C++ most other programming languages supported via APIs
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	nein	ja on the application server
Triggers	nein	ja	ja via Hawkular Alerting	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding basierend auf Cassandra	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja sychronisation to multiple collections
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	Derby oft Apache Derby genannt, ursprünglich IBM Cloudscape; unter dem Namen JavaDB im Java SDK enthalten	Hawkular Metrics	searchxml
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		JDBC tutorial: Easy installation and setup with Apache Derby 20. Dezember 2019, TheServerSide.com Installing Apache Hive 3.1.2 on Windows 10 | by Hadi Fadlallah 3. Mai 2020, Towards Data Science The Arrival of Java 20 21. März 2023, Oracle The Apache® Software Foundation Announces 18 Years of Open Source Leadership 28. März 2017, GlobeNewswire No, Citrix did not kill CloudStack 15. September 2014, InfoWorld bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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