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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. CockroachDB vs. EsgynDB vs. InfinityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	CockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	CockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 5,73 Rang #58   Overall #34   Relational DBMS	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	www.cockroachlabs.com	www.esgyn.cn	boilerbay.com
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	www.cockroachlabs.com/­docs		boilerbay.com/­infinitydb/­manual
Entwickler	DGraph Labs	Cockroach Labs	Esgyn	Boiler Bay Inc.
Erscheinungsjahr	2017	2015	2015	2002
Aktuelle Version		24.1.0, Mai 2024		4.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0, commercial license available	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	Go	C++, Java	Java
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux macOS Windows	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschema	schemafrei	dynamic schema	ja	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
SQL Support of SQL	nein	yes, wire compatible with PostgreSQL	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		JDBC	ADO.NET JDBC ODBC	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Unterstützte Programmiersprachen	Go	C# C++ Clojure Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Rust	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	Java Stored Procedures	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	horizontal partitioning (by key range) all tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFT	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Multi-source replication using RAFT	Multi-source replication between multi datacenters	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Role-based access control	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	CockroachDB	EsgynDB	InfinityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Cockroach Labs Deepens Partnership with Google Cloud, CockroachDB Selected to Join Google Distributed Cloud 9. April 2024, PR Newswire CockroachDB tempts legacy databases to crawl into the cloud age 29. Januar 2024, The Register How DoorDash Migrated from Aurora Postgres to CockroachDB 5. Dezember 2023, The New Stack DoorDash Uses CockroachDB to Create Config Management Platform for Microservices 14. Februar 2024, InfoQ.com How to Unlock Real-Time Data Streams with CockroachDB and Amazon MSK | Amazon Web Services 6. November 2023, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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