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DBMS > Badger vs. Cachelot.io vs. GeoMesa vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Cachelot.io vs. GeoMesa vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.In-memory caching systemGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreKey-Value StoreSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Punkte0,78
Rang#213  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgercachelot.iowww.geomesa.orgspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerDGraph LabsCCRi und AndereApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2017201520142014
Aktuelle Version4.0.5, Februar 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoSimplified BSD LicenseOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++ScalaScala
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteMemcached ProtokollJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeineabhängig von Storage layeryes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeineabhängig von Storage layerkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemkeinekeineabhängig von Storage layer
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinabhängig von Storage layernein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerCachelot.ioGeoMesaSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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