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DBMS > Badger vs. BoltDB vs. Splice Machine vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. BoltDB vs. Splice Machine vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.An embedded key-value store for Go.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreKey-Value StoreRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte0,74
Rang#220  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte1,83
Rang#139  Overall
#13  Graph DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgergithub.com/­boltdb/­boltsplicemachine.comwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgersplicemachine.com/­how-it-worksdocs.tigergraph.com
EntwicklerDGraph LabsSplice Machine
Erscheinungsjahr2017201320142017
Aktuelle Version3.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT LicenseOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoGoJavaC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinjaSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoGoC#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoJavaja
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinYes, via Full Spark Integrationja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeinekeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerBoltDBSplice MachineTigerGraph
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19. Januar 2021, PR Newswire

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29. September 2020, eWeek

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