DBMS > Badger vs. BoltDB vs. Oracle Coherence vs. RocksDB vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. BoltDB vs. Oracle Coherence vs. RocksDB vs. Valentina Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

An embedded key-value store for Go.

Oracles in-memory data grid solution

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

Object-relational database and reports server

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,14
Rang	#331	Overall
	#49	Key-Value Stores

Punkte	0,74
Rang	#220	Overall
	#31	Key-Value Stores

Punkte	1,92
Rang	#130	Overall
	#22	Key-Value Stores

Punkte	3,65
Rang	#85	Overall
	#11	Key-Value Stores

Punkte	0,17
Rang	#327	Overall
	#145	Relational DBMS

Website

github.com/dgraph-io/badger

github.com/boltdb/bolt

www.oracle.com/java/coherence

rocksdb.org

www.valentina-db.net

Technische Dokumentation

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

docs.oracle.com/en/middleware/standalone/coherence

github.com/facebook/rocksdb/wiki

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

Entwickler

DGraph Labs

Oracle

Facebook, Inc.

Paradigma Software

Erscheinungsjahr

2017

2013

2007

2013

1999

Aktuelle Version

14.1, August 2023

8.11.4, April 2024

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

MIT License

kommerziell

Open Source

BSD

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JCache
JPA
RESTful HTTP API

C++ API
Java API

ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C++
Java

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Live Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

ja, mit wählbarer Konsistenz

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

konfigurierbar

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optionally

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

authentification to access the cache via certificates or http basic authentication

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Speedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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31. Januar 2022, InfoWorld

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22. April 2023, The New Stack

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1. April 2021, azure.microsoft.com

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8. Februar 2023, The Paypers

Goondu Q&A: Oracle WebLogic Server 12c
13. März 2012, Yahoo Singapore News

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25. August 2021, Datanami

Meta’s Velox Means Database Performance Is Not Subject To Interpretation
31. August 2022, The Next Platform

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29. März 2024, Phoronix

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10. August 2021, AWS Blog

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6. April 2023, Phoronix

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A Look at Valentina — SitePoint
18. April 2014, SitePoint

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7. Dezember 2018, H2S Media

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