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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. BigObject vs. SpaceTime vs. Transwarp KunDB

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Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	SpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp KunDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.	OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Spatial DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #392   Overall #8   Spatial DBMS	Punkte 0,14 Rang #341   Overall #149   Relational DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	bigobject.io	www.mireo.com/­spacetime	www.transwarp.cn/­en/­product/­kundb
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	docs.bigobject.io
Entwickler	DGraph Labs	BigObject, Inc.	Mireo	Transwarp
Erscheinungsjahr	2017	2015	2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go		C++
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	A subset of ANSI SQL is implemented	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		fluentd ODBC RESTful HTTP API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go		C# C++ Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	nein	ja
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Fixed-grid hypercubes	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	Real-time block device replication (DRBD)
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	ja	ja
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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