DBMS > Badger vs. BigObject vs. Cachelot.io vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. BigObject vs. Cachelot.io vs. SQream DB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	SQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	In-memory caching system	a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Key-Value Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 0,74 Rang #224   Overall #103   Relational DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	bigobject.io	cachelot.io	sqream.com
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	docs.bigobject.io		docs.sqream.com
Entwickler	DGraph Labs	BigObject, Inc.		SQream Technologies
Erscheinungsjahr	2017	2015	2015	2017
Aktuelle Version				2022.1.6, Dezember 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Simplified BSD License	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go		C++	C++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	FreeBSD Linux OS X	Linux
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	nein	ja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	nein
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		fluentd ODBC RESTful HTTP API	Memcached Protokoll	.Net JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go		.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	C++ Java JavaScript (Node.js) Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	nein	user defined functions in Python
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	keine	horizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	keine	keine	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	nein	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	BigObject	Cachelot.io	SQream DB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				I SQream, you SQream, we all SQream for … data analytics? 5. Oktober 2023, Fierce Network SQream Announces Strategic Integration for Powerful Big Data Analytics with Dataiku 9. Februar 2024, insideBIGDATA SQream Joins Samsung Cloud Platform Ecosystem 26. Juli 2023, Datanami GPU data warehouse startup SQream lands $39.4M funding round 24. Juni 2020, SiliconANGLE News SQream Technologies raises $39.4 million for GPU-accelerated databases 24. Juni 2020, VentureBeat bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk