DBMS > Badger vs. BaseX vs. Blueflood vs. Databend vs. Faircom EDGE

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. BaseX vs. Blueflood vs. Databend vs. Faircom EDGE

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

An open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexity

FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environments

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,14
Rang	#331	Overall
	#49	Key-Value Stores

Punkte	1,73
Rang	#142	Overall
	#4	Native XML DBMS

Punkte	0,06
Rang	#353	Overall
	#34	Time Series DBMS

Punkte	0,30
Rang	#287	Overall
	#130	Relational DBMS

Punkte	0,02
Rang	#368	Overall
	#54	Key-Value Stores
	#156	Relational DBMS

Website

github.com/dgraph-io/badger

basex.org

blueflood.io

github.com/datafuselabs/databend
www.databend.com

www.faircom.com/products/faircom-edge

Technische Dokumentation

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

docs.basex.org

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

docs.databend.com

docs.faircom.com/docs/en/UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.html

Entwickler

DGraph Labs

BaseX GmbH

Rackspace

Databend Labs

FairCom Corporation

Erscheinungsjahr

2017

2007

2013

2021

1979

Aktuelle Version

10.7, August 2023

1.0.59, April 2023

V3, Oktober 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

BSD Lizenz

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Restricted, free version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Rust

ANSI C, C++

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X
Windows

Linux
OS X

gehostet
Linux
macOS

Android
Linux

ARM, x86
Raspbian
Windows

Datenschema

schemafrei

vordefiniertes Schema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XQuery unterstützt Typen

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

ANSI SQL queries

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ

HTTP REST

CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript

Node.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

.Net, JavaScript, C/C++

Triggers

nein

mittels Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

basierend auf Cassandra

keine

File partitioning

Customizable business rules for partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

keine

Synchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logs

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Immediate Consistency
Tunable Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

when using SQL

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

across SQL and NoSQL

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept

nein

Users with fine-grained authorization concept, user roles

Fine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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