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Vergleich der Systemeigenschaften Axibase vs. IBM Db2 Event Store vs. Lovefield vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Axibase  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Valentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und Visualisierung	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Object-relational database and reports server
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,35 Rang #282   Overall #25   Time Series DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,21 Rang #325   Overall #144   Relational DBMS
Website	axibase.com/­docs/­atsd/­finance	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	google.github.io/­lovefield	www.valentina-db.net
Technische Dokumentation		www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	valentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
Entwickler	Axibase Corporation	IBM	Google	Paradigma Software
Erscheinungsjahr	2013	2017	2014	1999
Aktuelle Version	15585	2.0	2.1.12, February 2017	5.7.5
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell Community Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paid	kommerziell free developer edition available	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C und C++	JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja short, integer, long, float, double, decimal, string	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ja through the embedded Spark runtime	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Proprietary protocol (Network API) RESTful HTTP API	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API		ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java PHP Python R Ruby	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	JavaScript	.Net C C# C++ Objective-C PHP Ruby Visual Basic Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja	nein	ja
Triggers	ja	nein	Using read-only observers	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	Active-active shard replication	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	No - written data is immutable	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja using MemoryDB	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Axibase	IBM Db2 Event Store	Lovefield	Valentina Server
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