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DBMS > Axibase vs. Firebolt vs. Heroic vs. Snowflake

Vergleich der Systemeigenschaften Axibase vs. Firebolt vs. Heroic vs. Snowflake

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAxibase  Xaus Vergleich ausschliessenFirebolt  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und VisualisierungHighly scalable cloud data warehouse and analytics product infoForked from ClickhouseTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,21
Rang#308  Overall
#25  Time Series DBMS
Punkte1,49
Rang#148  Overall
#68  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#335  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte133,72
Rang#7  Overall
#5  Relational DBMS
Websiteaxibase.com/­docs/­atsd/­financewww.firebolt.iogithub.com/­spotify/­heroicwww.snowflake.com
Technische Dokumentationdocs.firebolt.iospotify.github.io/­heroicdocs.snowflake.net/­manuals/­index.html
EntwicklerAxibase CorporationFirebolt Analytics Inc.SpotifySnowflake Computing Inc.
Erscheinungsjahr2013202020142014
Aktuelle Version15585
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoCommunity Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paidkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeLinuxgehostetgehostet
Datenschemajajaschemafreija infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoshort, integer, long, float, double, decimal, stringjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinjaja infovia Elasticsearch
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Proprietary protocol (Network API)
RESTful HTTP API
.Net
ODBC
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
CLI Client
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
PHP
Python
R
Ruby
Go
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinuser defined functions
Triggersjaneinneinnein infosimilar concept for controling cloud resources
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationabhängig von Storage layerjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AxibaseFireboltHeroicSnowflake
DB-Engines Blog Posts

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Ultimate ATV Test: Suzuki’s King Quad 750 AXI Rugged Package vs. Alaska’s Hunting Season
14. Oktober 2020, Outdoor Life

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Firebolt Introduces Industry-First Low Latency Cloud Data Warehouse
18. September 2024, insideBIGDATA

Data warehouse unicorn Firebolt aims to make magic in Kirkland
11. September 2024, The Business Journals

Analytics and Data Science News for the Week of September 20; Updates from Firebolt, Qrvey, Teradata & More
20. September 2024, Solutions Review

10 Best Data Pipeline Tools of 2024 to Boost Your Productivity
20. Februar 2024, Datamation

Firebolt Archives - High-Performance Computing News Analysis
17. September 2024, insideHPC

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Snowflake’s AI Data Cloud for Travel and Hospitality Drives AI Innovation, Enhances Collaboration, and Transforms Customer Experiences
25. September 2024, Hospitality Net

Hacker behind Snowflake customer data breaches remains active
21. September 2024, CyberScoop

Snowflake expands its data cloud platform with capabilities tailored for travel
24. September 2024, PhocusWire

Snowflake launches AI data platform for travel and hospitality industry
24. September 2024, Yahoo Finance

Snowflake seeks to raise funds with $2B bond sale
24. September 2024, The Register

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