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DBMS > Axibase vs. Firebase Realtime Database vs. Lovefield vs. MonetDB vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Axibase vs. Firebase Realtime Database vs. Lovefield vs. MonetDB vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAxibase  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und VisualisierungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#292  Overall
#25  Time Series DBMS
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte1,31
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Websiteaxibase.com/­docs/­atsd/­financefirebase.google.com/­products/­realtime-databasegoogle.github.io/­lovefieldwww.monetdb.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasegithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdwww.monetdb.org/­Documentationdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerAxibase CorporationGoogle infoacquired by Google 2014GoogleMonetDB BVOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20132012201420041998
Aktuelle Version155852.1.12, February 2017Dec2023 (11.49), Dezember 202311 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoCommunity Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paidkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMozilla Public License 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScriptC
Server BetriebssystemeLinuxgehostetserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoshort, integer, long, float, double, decimal, stringjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like query language infovia JavaScript builder patternja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Proprietary protocol (Network API)
RESTful HTTP API
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
PHP
Python
R
Ruby
Java
JavaScript
Objective-C
JavaScriptC
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjalimited functionality with using 'rules'neinyes, in SQL, C, RPL/SQL
TriggersjaCallbacks are triggered when data changesUsing read-only observersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding via remote tableskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeinekeine infoSource-replica replication available in experimental statusMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infousing MemoryDBja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AxibaseFirebase Realtime DatabaseLovefieldMonetDBTimesTen
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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