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Vergleich der Systemeigenschaften Axibase vs. EJDB vs. Lovefield vs. Splice Machine

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Name	Axibase  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und Visualisierung	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,35 Rang #282   Overall #25   Time Series DBMS	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS
Website	axibase.com/­docs/­atsd/­finance	github.com/­Softmotions/­ejdb	google.github.io/­lovefield	splicemachine.com
Technische Dokumentation		github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	splicemachine.com/­how-it-works
Entwickler	Axibase Corporation	Softmotions	Google	Splice Machine
Erscheinungsjahr	2013	2012	2014	2014
Aktuelle Version	15585		2.1.12, February 2017	3.1, March 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell Community Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paid	Open Source GPLv2	Open Source Apache 2.0	Open Source AGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C	JavaScript	Java
Server Betriebssysteme	Linux	serverlos	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja short, integer, long, float, double, decimal, string	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Proprietary protocol (Network API) RESTful HTTP API	In-process Library		JDBC Native Spark Datasource ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java PHP Python R Ruby	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	JavaScript	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	nein	ja Java
Triggers	ja	nein	Using read-only observers	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	keine	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	keine	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	Yes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System				Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/Write Locking	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			ja using MemoryDB	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	nein	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Axibase	EJDB	Lovefield	Splice Machine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	The Ultimate ATV Test: Suzuki's King Quad 750 AXI Rugged Package vs. Alaska's Hunting Season 14. Oktober 2020, Outdoor Life bereitgestellt von Google News			Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency 26. August 2021, The Register Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ... 19. Januar 2021, PR Newswire Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine 18. September 2019, Towards Data Science Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering 19. Januar 2021, Datanami Splice Machine scores $15M to make Hadoop run in real time 10. Februar 2014, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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