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DBMS > Apache Pinot vs. SAP Adaptive Server vs. Sequoiadb vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. SAP Adaptive Server vs. Sequoiadb vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASE  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyDer SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen UnternehmenNewSQL database with distributed OLTP and SQLSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith Boeing's Spatial Query Server
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,40
Rang#270  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte36,31
Rang#25  Overall
#17  Relational DBMS
Punkte0,45
Rang#261  Overall
#41  Document Stores
#122  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitepinot.apache.orgwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sybase-ase.htmlwww.sequoiadb.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.pinot.apache.orghelp.sap.com/­docs/­SAP_ASEwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=indexspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsSAP, SybaseSequoiadb Ltd.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr2015198720132014
Aktuelle Version1.0.0, September 202316.03.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C++Scala
Server BetriebssystemeAll OS with a Java JDK11 or higherAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Unix
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infooid, date, timestamp, binary, regexja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
C
C++
Cobol
Java
Java
Perl
PHP
Python
.Net
C++
Java
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava und Transact-SQLJavaScriptnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioninghorizontale PartitionierungShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrtnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutznein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PinotSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASESequoiadbSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability
8. Mai 2024, Datanami

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8. Mai 2024, DevOps.com

How Uber Accomplishes Job Counting At Scale
22. Mai 2024, Uber

Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability
8. Mai 2024, VentureBeat

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7. Mai 2024, AWS Blog

New Services for SAP HANA Cloud Database
7. April 2021, SAP News

Arcion Introduces SAP Sybase ASE Connector for Ultimate Migration Flexibility
5. Januar 2023, Business Wire

Patch SAP Adaptive Server Enterprise now to avoid takeover risk
3. Juni 2020, BleepingComputer

Critical SAP ASE Flaws Allow Complete Control of Databases
3. Juni 2020, Threatpost

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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

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24. Januar 2024, TechTarget

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