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DBMS > Apache Pinot vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. MySQL vs. SAP SQL Anywhere vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. MySQL vs. SAP SQL Anywhere vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,40
Rang#270  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Websitepinot.apache.orgazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticswww.mysql.comwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationdocs.pinot.apache.orgdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsdev.mysql.com/­dochelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheregithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsMicrosoftOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunSAP infofrüher SybaseAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20152016199519922012
Aktuelle Version1.0.0, September 20238.4.0, April 202417, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJavaC++C und C++Java
Server BetriebssystemeAll OS with a Java JDK11 or highergehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaja infomit proprietären Erweiterungenjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
C#
Java
PHP
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresTransact SQLja infoproprietäre Syntaxyes, in C/C++, Java, .Net or Perlja
Triggersneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioningSharding, horizontal partitioninghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrickeineja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation infoDatabase mirroringja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsja infonicht für MyISAM Storage Enginejaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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Beyond Titan: The Evolution of DataStax's New Graph Database
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