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DBMS > Apache Pinot vs. HEAVY.AI vs. Ingres vs. Oracle Berkeley DB vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. HEAVY.AI vs. Ingres vs. Oracle Berkeley DB vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareBewährtes RDBMSWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,40
Rang#270  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte4,11
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte3,65
Rang#85  Overall
#11  Key-Value Stores
Websitepinot.apache.orggithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.actian.com/­databases/­ingreswww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlrocksdb.org
Technische Dokumentationdocs.pinot.apache.orgdocs.heavy.aidocs.actian.com/­ingresdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsHEAVY.AI, Inc.Actian CorporationOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr201520161974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren19942013
Aktuelle Version1.0.0, September 20235.10, Jänner 202211.2, Mai 202218.1.40, Mai 20208.11.4, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++ and CUDACC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C++
Server BetriebssystemeAll OS with a Java JDK11 or higherLinuxAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
Datenschemajajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejajaja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
Thrift
Vega
.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinnein
Triggersneinjaja infoonly for the SQL API
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioningSharding infoRound robinhorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbankenkeinehorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationIngres ReplicatorSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCCja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PinotHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022IngresOracle Berkeley DBRocksDB
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8. Mai 2024, DevOps.com

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8. Mai 2024, SiliconANGLE News

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Real-Time Analytics for Mobile App Crashes using Apache Pinot
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19. März 2024, Datanami

Big Data Analytics: A Game Changer for Infrastructure
13. Juli 2023, Spiceworks News and Insights

HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities
19. April 2023, Business Wire

Making the most of geospatial intelligence
14. April 2023, InfoWorld

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2023
11. Oktober 2023, insideBIGDATA

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26. Dezember 2023, The Register

New startup from Postgres creator puts the database at heart of software stack
12. März 2024, TechCrunch

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24. September 2021, Integration Developers

PostgreSQL now top developer choice ahead of MySQL, according to massive new survey • DEVCLASS
13. Juni 2023, DevClass

Dr. Michael Stonebraker: A Short History of Database Systems
1. Februar 2019, The New Stack

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ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards
26. Mai 2021, EurekAlert

EC will investigate the Oracle/Sun takeover due to concerns about MySQL
3. September 2009, The Guardian

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag
5. März 2019, ADT Magazine

A Quick Look at Open Source Databases for Mobile App Development
29. April 2018, Open Source For You

Motorola A780 Linux based smartphone to have mobile database
14. September 2004, Geekzone

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Pliops Unveils Accelerated Key-Value Store That Boosts RocksDB Performance by 20x at OCP Global Summit
18. Oktober 2022, GlobeNewswire

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31. August 2022, The Next Platform

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