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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. EventStoreDB vs. Hyprcubd vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	Trafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
			Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.	Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Serverless Time Series DBMS	Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Event Store	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,38 Rang #275   Overall #126   Relational DBMS	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores
Website	pinot.apache.org	www.eventstore.com	hyprcubd.com (offline)	trafodion.apache.org
Technische Dokumentation	docs.pinot.apache.org	developers.eventstore.com		trafodion.apache.org/­documentation.html
Entwickler	Apache Software Foundation and contributors	Event Store Limited	Hyprcubd, Inc.	Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr	2015	2012		2014
Aktuelle Version	1.0.0, September 2023	21.2, Februar 2021		2.3.0, Februar 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Go	C++, Java
Server Betriebssysteme	All OS with a Java JDK11 or higher	Linux Windows	gehostet	Linux
Datenschema	ja		ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja time, int, uint, float, string	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT			nein	nein
Sekundärindizes			nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language		SQL-like query language	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC		gRPC (https)	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python			All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures			nein	Java Stored Procedures
Triggers			nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning			Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten				ja, durch HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen			nein	ja mittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität			nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen			nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen			nein	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten			ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle			token access	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Pinot	EventStoreDB	Hyprcubd	Trafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	StarTree broadly enhances Apache Pinot-based analytics platform 8. Mai 2024, SiliconANGLE News Real-Time Analytics for Mobile App Crashes using Apache Pinot 2. November 2023, Uber StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability 8. Mai 2024, Datanami Apache Pinot - SD Times Open Source Project of the Week 31. Mai 2024, SDTimes.com Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability 8. Mai 2024, VentureBeat bereitgestellt von Google News			Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications 2. November 2016, KDnuggets Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications 7. April 2022, Embedded Computing Design bereitgestellt von Google News

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