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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. BigObject vs. EJDB vs. Transwarp ArgoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp ArgoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Distributed Analytical Database to replace Hadoop+MPP hybrid architecture
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Document Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,38 Rang #275   Overall #126   Relational DBMS	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,12 Rang #348   Overall #151   Relational DBMS
Website	pinot.apache.org	bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb	www.transwarp.cn/­en/­product/­argodb
Technische Dokumentation	docs.pinot.apache.org	docs.bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	docs.transwarp.cn/­#/­documents-support/­docs?category=ARGODB
Entwickler	Apache Software Foundation and contributors	BigObject, Inc.	Softmotions	Transwarp
Erscheinungsjahr	2015	2015	2012
Aktuelle Version	1.0.0, September 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source GPLv2	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
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Implementierungssprache	Java		C
Server Betriebssysteme	All OS with a Java JDK11 or higher	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	serverlos
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein
Sekundärindizes		ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	fluentd ODBC RESTful HTTP API	In-process Library
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python		Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures		Lua	nein
Triggers		nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja automatically between fact table and dimension tables	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja Read/Write Locking	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Pinot	BigObject	EJDB	Transwarp ArgoDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	StarTree broadly enhances Apache Pinot-based analytics platform 8. Mai 2024, SiliconANGLE News StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability 8. Mai 2024, Datanami Real-Time Analytics for Mobile App Crashes using Apache Pinot 2. November 2023, Uber Apache Pinot - SD Times Open Source Project of the Week 31. Mai 2024, SDTimes.com Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability 8. Mai 2024, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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