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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. Axibase vs. Hawkular Metrics vs. Riak TS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessen	Axibase  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Riak TS  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency	Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und Visualisierung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,38 Rang #275   Overall #126   Relational DBMS	Punkte 0,35 Rang #282   Overall #25   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,28 Rang #307   Overall #27   Time Series DBMS
Website	pinot.apache.org	axibase.com/­docs/­atsd/­finance	www.hawkular.org
Technische Dokumentation	docs.pinot.apache.org		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	www.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest
Entwickler	Apache Software Foundation and contributors	Axibase Corporation	Community supported by Red Hat	Open Source, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr	2015	2013	2014	2015
Aktuelle Version	1.0.0, September 2023	15585		3.0.0, September 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell Community Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paid	Open Source Apache 2.0	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	Java	Erlang
Server Betriebssysteme	All OS with a Java JDK11 or higher	Linux	Linux OS X Windows	Linux OS X
Datenschema	ja	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja short, integer, long, float, double, decimal, string	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes		nein	nein	eingeschränkt
SQL Support of SQL	SQL-like query language	SQL-like query language	nein	yes, limited
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	JDBC Proprietary protocol (Network API) RESTful HTTP API	HTTP REST	HTTP API Native Erlang Interface
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python	Go Java PHP Python R Ruby	Go Java Python Ruby	C unofficial client library C# C++ unofficial client library Clojure unofficial client library Dart unofficial client library Erlang Go unofficial client library Groovy unofficial client library Haskell unofficial client library Java JavaScript unofficial client library Lisp unofficial client library Perl unofficial client library PHP Python Ruby Scala unofficial client library Smalltalk unofficial client library
Server-seitige Scripts Stored Procedures		ja	nein	Erlang
Triggers		ja	ja via Hawkular Alerting	ja pre-commit hooks and post-commit hooks
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	nein links between datasets can be stored
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle			nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Pinot	Axibase	Hawkular Metrics	Riak TS
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	StarTree broadly enhances Apache Pinot-based analytics platform 8. Mai 2024, SiliconANGLE News Apache Pinot - SD Times Open Source Project of the Week 31. Mai 2024, SDTimes.com Real-Time Analytics for Mobile App Crashes using Apache Pinot 2. November 2023, Uber StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability 8. Mai 2024, Datanami Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability 8. Mai 2024, VentureBeat bereitgestellt von Google News	The Ultimate ATV Test: Suzuki's King Quad 750 AXI Rugged Package vs. Alaska's Hunting Season 14. Oktober 2020, Outdoor Life bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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