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DBMS > Apache Phoenix vs. Solr vs. SwayDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Solr vs. SwayDB vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storageTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,97
Rang#126  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte0,00
Rang#382  Overall
#59  Key-Value Stores
Websitephoenix.apache.orgsolr.apache.orgswaydb.simer.autrafodion.apache.org
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgsolr.apache.org/­resources.htmltrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerApache Software FoundationApache Software FoundationSimer PlahaApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2014200620182014
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20199.6.0, April 20242.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoGNU Affero GPL V3.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScalaC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertneinja
SQL infoSupport of SQLjaSolr Parallel SQL Interfaceneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJava API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Kotlin
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenJava pluginsneinJava Stored Procedures
Triggersneinja infoUser configurable commands triggered on index changesneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jakeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduceneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDoptimistic LockingAtomic execution of operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyjaneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixSolrSwayDBTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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2. Juni 2016, AWS Blog

Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix
4. Februar 2016, InfoWorld

Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated
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Hortonworks Starts Hadoop Summit with Data Platform Update -- ADTmag
28. Juni 2016, ADT Magazine

Deep dive into Azure HDInsight 4.0
25. September 2018, azure.microsoft.com

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SOLR-led walkout demands better conditions for Compass workers
27. Februar 2024, Daily Northwestern

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17. Mai 2024, news.stocktradersdaily.com

SOLR hosts teach-in of labor movements at Northwestern
28. Januar 2024, Daily Northwestern

Closing Bell: Solar Alliance Energy Inc flat on Friday (SOLR)
18. Mai 2024, The Globe and Mail

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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