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DBMS > Apache Phoenix vs. Manticore Search vs. Riak TS vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Manticore Search vs. Riak TS vs. RRDtool

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseMulti-storage database for search, including full-text search.Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KVIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar Library
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#302  Overall
#21  Suchmaschinen
Punkte0,28
Rang#307  Overall
#27  Time Series DBMS
Punkte1,90
Rang#132  Overall
#11  Time Series DBMS
Websitephoenix.apache.orgmanticoresearch.comoss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgmanual.manticoresearch.comwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latestoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerApache Software FoundationManticore SoftwareOpen Source, formerly Basho TechnologiesTobias Oetiker
Erscheinungsjahr2014201720151999
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20196.0, Februar 20233.0.0, September 20221.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL Version 2Open SourceOpen Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++ErlangC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
HP-UX
Linux
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesFixed schemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, BooleanneinNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinCan index from XMLneinnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfelderneingeschränktnein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageyes, limitednein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCBinary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
HTTP API
Native Erlang Interface
In-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
C infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functionsErlangnein
Triggersneinneinja infopre-commit hooks and post-commit hooksnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Synchronous replication based on Galera libraryfrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infolinks between datasets can be storednein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixManticore SearchRiak TSRRDtool
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11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
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1. Juni 2015, Paul Andlinger

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24. November 2017, TechRepublic

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