DBMS > Apache Phoenix vs. Linter vs. Sadas Engine vs. Tkrzw

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Linter vs. Sadas Engine vs. Tkrzw

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase	RDBMS for high security requirements	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,06 Rang #123   Overall #58   Relational DBMS	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores
Website	phoenix.apache.org	linter.ru	www.sadasengine.com	dbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentation	phoenix.apache.org		www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Apache Software Foundation	relex.ru	SADAS s.r.l.	Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr	2014	1990	2006	2020
Aktuelle Version	5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019		8.0	0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell free trial version available	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C und C++	C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux Unix Windows	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	AIX Linux Windows	Linux macOS
Datenschema	ja late-bound, schema-on-read capabilities	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	ja	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Groovy Java PHP Python Scala	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	nein	nein
Triggers	nein	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Hadoop integration	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja managed by 'Learn by Usage'	ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Phoenix	Linter	Sadas Engine	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
DB-Engines Blog Posts	Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions 11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor)  alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix | Amazon Web Services 2. Juni 2016, AWS Blog Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix 4. Februar 2016, InfoWorld Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated 27. März 2017, SDTimes.com Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0 18. April 2019, eWeek Deep dive into Azure HDInsight 4.0 25. September 2018, Microsoft bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk