DBMS > Apache Phoenix vs. LeanXcale vs. PostGIS

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. LeanXcale vs. PostGIS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

Spatial extension of PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,93
Rang	#120	Overall
	#59	Relational DBMS

Punkte	0,27
Rang	#288	Overall
	#41	Key-Value Stores
	#130	Relational DBMS

Punkte	20,56
Rang	#29	Overall
	#1	Spatial DBMS

Website

phoenix.apache.org

www.leanxcale.com

postgis.net

Technische Dokumentation

phoenix.apache.org

postgis.net/documentation

Entwickler

Apache Software Foundation

LeanXcale

Erscheinungsjahr

2014

2015

2005

Aktuelle Version

5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019

3.4.2, Februar 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

GPL v2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
Unix
Windows

Datenschema

late-bound, schema-on-read capabilities

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

through Apache Derby

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

C
Java
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf PostgreSQL

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

basierend auf PostgreSQL

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy

basierend auf PostgreSQL

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021, Krishna Maheshwari (sponsor)

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Exploring Big Data on a Desktop: Archiving and Retrieving Emails using HBase and Phoenix
21. März 2015, Open Source For You

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