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DBMS > Apache Phoenix vs. Kinetica vs. RDFox vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Kinetica vs. RDFox vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseFully vectorized database across both GPUs and CPUsHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engineSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#300  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitephoenix.apache.orgwww.kinetica.comwww.oxfordsemantic.techspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgdocs.kinetica.comdocs.oxfordsemantic.techspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software FoundationKineticaOxford Semantic TechnologiesApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2014201220172014
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20197.1, August 20216.0, Septermber 20223.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++C++Scala
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
LinuxLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaja infoRDF schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
Java
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationreplication via a shared file systemkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneRoles, resources, and access typesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PhoenixKineticaRDFoxSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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