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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. InfinityDB vs. ReductStore vs. Splunk

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	Splunk  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	Plattform für die Analyse von Big Data
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store	Time Series DBMS	Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,06 Rang #123   Overall #58   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS	Punkte 89,10 Rang #14   Overall #2   Suchmaschinen
Website	phoenix.apache.org	boilerbay.com	github.com/­reductstore www.reduct.store	www.splunk.com
Technische Dokumentation	phoenix.apache.org	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	www.reduct.store/­docs	docs.splunk.com/­Documentation/­Splunk
Entwickler	Apache Software Foundation	Boiler Bay Inc.	ReductStore LLC	Splunk Inc.
Erscheinungsjahr	2014	2002	2023	2003
Aktuelle Version	5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019	4.0	1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source Business Source License 1.1	kommerziell Eingeschränkte Gratisversion verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C++, Rust
Server Betriebssysteme	Linux Unix Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Docker Linux macOS Windows	Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	ja late-bound, schema-on-read capabilities	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		ja
Sekundärindizes	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability		ja
SQL Support of SQL	ja	nein		nein Splunk Search Processing Language for search commands
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	HTTP API	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Groovy Java PHP Python Scala	Java	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust	C# Java JavaScript PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein		ja
Triggers	nein	nein		ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine		Multi-Source Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Hadoop integration	nein		ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED		Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads		nein A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja		ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy	nein		Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
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Weitere Ressourcen
	Apache Phoenix	InfinityDB	ReductStore	Splunk
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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix | Amazon Web Services 2. Juni 2016, AWS Blog Azure #HDInsight Apache Phoenix now supports Zeppelin 16. August 2018, Microsoft Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix 4. Februar 2016, InfoWorld Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated 27. März 2017, SDTimes.com Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0 18. April 2019, eWeek bereitgestellt von Google News

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