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DBMS > Apache Phoenix vs. Hawkular Metrics vs. Microsoft SQL Server vs. SiteWhere vs. SQLite

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Hawkular Metrics vs. Microsoft SQL Server vs. SiteWhere vs. SQLite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenSQLite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Relationales DBMS von MicrosoftM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienWeit verbreitetes In-Process RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,90
Rang#125  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#377  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte807,76
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#347  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte103,35
Rang#10  Overall
#7  Relational DBMS
Websitephoenix.apache.orgwww.hawkular.orgwww.microsoft.com/­en-us/­sql-servergithub.com/­sitewhere/­sitewherewww.sqlite.org
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidelearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serversitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlwww.sqlite.org/­docs.html
EntwicklerApache Software FoundationCommunity supported by Red HatMicrosoftSiteWhereDwayne Richard Hipp
Erscheinungsjahr20142014198920102000
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019SQL Server 2022, November 20223.46.1  (13 August 2024), August 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoPublic Domain
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++JavaC
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
serverlos
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreijavordefiniertes Schemaja infodynamische Spaltentypen
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja infokeine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizesjaneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinjaneinja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCHTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
HTTP RESTADO.NET infoinoffizielle Driver
JDBC infoinoffizielle Driver
ODBC infoinoffizielle Driver
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Go
Java
Python
Ruby
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javanein
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Sharding infobasierend auf HBasekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja, aber abhängig von der SQL-Server Editionfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infomittels Filesystem-Locks
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Navicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixHawkular MetricsMicrosoft SQL ServerSiteWhereSQLite
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2. Mai 2017, Paul Andlinger

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4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
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