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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. GeoSpock vs. HBase vs. Sphinx

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSWide Column StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitephoenix.apache.orggeospock.comhbase.apache.orgsphinxsearch.com
Technische Dokumentationphoenix.apache.orghbase.apache.org/­book.htmlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerApache Software FoundationGeoSpockApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr201420082001
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20192.0, September 20192.3.4, Jaenner 20213.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, JavascriptJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
gehostetLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaschema-free, schema definition possibleja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptions to bring your own types, AVROnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjatemporal, categoricalneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLjaANSI SQL for query only (using Presto)neinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBCJava API
RESTful HTTP API
Thrift
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinja infoCoprocessors in Javanein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic shardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinSingle row ACID (across millions of columns)nein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyAccess rights for users can be defined per tableAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PhoenixGeoSpockHBaseSphinx
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11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated
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Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0
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28. Juni 2016, ADT Magazine

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23. Februar 2021, ComputerWeekly.com

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Less Components, Higher Performance: Apache Doris instead of ClickHouse, MySQL, Presto, and HBase
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HBase: The database big data left behind
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Beyond the Concert Hall: 5 Organizations Making a Difference in Classical Music in 2018 | WQXR Editorial
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