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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. GeoMesa vs. Hyprcubd vs. InfinityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessen	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
			Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Serverless Time Series DBMS	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Spatial DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,06 Rang #123   Overall #58   Relational DBMS	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS		Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores
Website	phoenix.apache.org	www.geomesa.org	hyprcubd.com (offline)	boilerbay.com
Technische Dokumentation	phoenix.apache.org	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html		boilerbay.com/­infinitydb/­manual
Entwickler	Apache Software Foundation	CCRi und Andere	Hyprcubd, Inc.	Boiler Bay Inc.
Erscheinungsjahr	2014	2014		2002
Aktuelle Version	5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019	5.0.0, Mai 2024		4.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache License 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Scala	Go	Java
Server Betriebssysteme	Linux Unix Windows		gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschema	ja late-bound, schema-on-read capabilities	ja	ja	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja time, int, uint, float, string	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
SQL Support of SQL	ja	nein	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC		gRPC (https)	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Groovy Java PHP Python Scala			Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	abhängig von Storage layer		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	abhängig von Storage layer		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Hadoop integration	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency	abhängig von Storage layer	Eventual Consistency	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	nein	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	abhängig von Storage layer	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	token access	nein
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Weitere Ressourcen
	Apache Phoenix	GeoMesa	Hyprcubd	InfinityDB
DB-Engines Blog Posts	Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions 11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor)  alle anzeigen	Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix | Amazon Web Services 2. Juni 2016, AWS Blog Azure #HDInsight Apache Phoenix now supports Zeppelin 16. August 2018, Microsoft Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix 4. Februar 2016, InfoWorld Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated 27. März 2017, SDTimes.com Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0 18. April 2019, eWeek bereitgestellt von Google News

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