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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. EJDB vs. Lovefield vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,06 Rang #123   Overall #58   Relational DBMS	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	phoenix.apache.org	github.com/­Softmotions/­ejdb	google.github.io/­lovefield	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	phoenix.apache.org	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Apache Software Foundation	Softmotions	Google	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2014	2012	2014	1998
Aktuelle Version	5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019		2.1.12, February 2017	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source GPLv2	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C	JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux Unix Windows	serverlos	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	ja late-bound, schema-on-read capabilities	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	In-process Library		JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Groovy Java PHP Python Scala	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	JavaScript	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein	PL/SQL
Triggers	nein	nein	Using read-only observers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Hadoop integration	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency			Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/Write Locking	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja using MemoryDB	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Apache Phoenix	EJDB	Lovefield	TimesTen
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