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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. DolphinDB vs. Lovefield vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,06 Rang #123   Overall #58   Relational DBMS	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #15   Object oriented DBMS
Website	phoenix.apache.org	www.dolphindb.com	google.github.io/­lovefield	velocitydb.com
Technische Dokumentation	phoenix.apache.org	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	Apache Software Foundation	DolphinDB, Inc	Google	VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2014	2018	2014	2011
Aktuelle Version	5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019	v2.00.4, January 2022	2.1.12, February 2017	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell free community version available	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	JavaScript	C#
Server Betriebssysteme	Linux Unix Windows	Linux Windows	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Any that supports .NET
Datenschema	ja late-bound, schema-on-read capabilities	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	SQL-like query language	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket		.Net
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Groovy Java PHP Python Scala	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	JavaScript	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	ja	nein	nein
Triggers	nein	nein	Using read-only observers	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontale Partitionierung	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Hadoop integration	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja using MemoryDB	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy	Administrators, Users, Groups	nein	Based on Windows Authentication
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Weitere Ressourcen
	Apache Phoenix	DolphinDB	Lovefield	VelocityDB
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