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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. DolphinDB vs. GeoMesa vs. Tkrzw

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Spatial DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,06 Rang #123   Overall #58   Relational DBMS	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores
Website	phoenix.apache.org	www.dolphindb.com	www.geomesa.org	dbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentation	phoenix.apache.org	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html
Entwickler	Apache Software Foundation	DolphinDB, Inc	CCRi und Andere	Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr	2014	2018	2014	2020
Aktuelle Version	5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019	v2.00.4, January 2022	5.0.0, Mai 2024	0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell free community version available	Open Source Apache License 2.0	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	Scala	C++
Server Betriebssysteme	Linux Unix Windows	Linux Windows		Linux macOS
Datenschema	ja late-bound, schema-on-read capabilities	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	SQL-like query language	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Groovy Java PHP Python Scala	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust		C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	ja	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontale Partitionierung	abhängig von Storage layer	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	ja	abhängig von Storage layer	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Hadoop integration	ja	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency	Immediate Consistency	abhängig von Storage layer	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	abhängig von Storage layer	ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy	Administrators, Users, Groups	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Phoenix	DolphinDB	GeoMesa	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
DB-Engines Blog Posts	Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions 11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor)  alle anzeigen		Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix | Amazon Web Services 2. Juni 2016, AWS Blog Azure #HDInsight Apache Phoenix now supports Zeppelin 16. August 2018, Microsoft Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix 4. Februar 2016, InfoWorld Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated 27. März 2017, SDTimes.com Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0 18. April 2019, eWeek bereitgestellt von Google News

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