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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. DataFS vs. NSDb vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessen	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Object oriented DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,06 Rang #123   Overall #58   Relational DBMS	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #18   Object oriented DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	phoenix.apache.org	newdatabase.com	nsdb.io	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	phoenix.apache.org	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	nsdb.io/­Architecture	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Apache Software Foundation	Mobiland AG		SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2014	2018	2017	2006
Aktuelle Version	5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019	1.1.263, October 2022		8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Java, Scala	C++
Server Betriebssysteme	Linux Unix Windows	Windows	Linux macOS	AIX Linux Windows
Datenschema	ja late-bound, schema-on-read capabilities	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	yes: int, bigint, decimal, string	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	SQL-like query language	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	gRPC HTTP REST WebSocket	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Groovy Java PHP Python Scala	.Net C C# C++ VB.Net	Java Scala	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen		nein	nein
Triggers	nein	no, except callback-events from server when changes happened		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Proprietary Sharding system	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation			keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Hadoop integration	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Using Apache Lucene	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy	Windows-Profile		Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
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Weitere Ressourcen
	Apache Phoenix	DataFS	NSDb	Sadas Engine
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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix | Amazon Web Services 2. Juni 2016, AWS Blog Azure #HDInsight Apache Phoenix now supports Zeppelin 16. August 2018, Microsoft Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix 4. Februar 2016, InfoWorld Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated 27. März 2017, SDTimes.com Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0 18. April 2019, eWeek bereitgestellt von Google News

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