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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Cachelot.io vs. DolphinDB vs. Lovefield

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase	In-memory caching system	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,06 Rang #123   Overall #58   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS
Website	phoenix.apache.org	cachelot.io	www.dolphindb.com	google.github.io/­lovefield
Technische Dokumentation	phoenix.apache.org		docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler	Apache Software Foundation		DolphinDB, Inc	Google
Erscheinungsjahr	2014	2015	2018	2014
Aktuelle Version	5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019		v2.00.4, January 2022	2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Simplified BSD License	kommerziell free community version available	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	C++	JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux Unix Windows	FreeBSD Linux OS X	Linux Windows	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschema	ja late-bound, schema-on-read capabilities	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	SQL-like query language	SQL-like query language via JavaScript builder pattern
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	Memcached Protokoll	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Groovy Java PHP Python Scala	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	ja	nein
Triggers	nein	nein	nein	Using read-only observers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Hadoop integration	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency	keine	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ja	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	nein	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	ja using MemoryDB
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy	nein	Administrators, Users, Groups	nein
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Weitere Ressourcen
	Apache Phoenix	Cachelot.io	DolphinDB	Lovefield
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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix | Amazon Web Services 2. Juni 2016, AWS Blog Azure #HDInsight Apache Phoenix now supports Zeppelin 16. August 2018, Microsoft Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix 4. Februar 2016, InfoWorld Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated 27. März 2017, SDTimes.com Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0 18. April 2019, eWeek bereitgestellt von Google News

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