DBMS > Apache Kylin vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Microsoft SQL Server vs. Snowflake vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Kylin vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Microsoft SQL Server vs. Snowflake vs. SQream DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stack

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

Relationales DBMS von Microsoft

Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten

a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,20
Rang	#175	Overall
	#80	Relational DBMS

Punkte	22,71
Rang	#30	Overall
	#18	Relational DBMS

Punkte	829,80
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Punkte	123,20
Rang	#9	Overall
	#6	Relational DBMS

Punkte	0,73
Rang	#228	Overall
	#105	Relational DBMS

Website

kylin.apache.org

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

www.microsoft.com/en-us/sql-server

www.snowflake.com

sqream.com

Technische Dokumentation

kylin.apache.org/docs

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

learn.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

docs.snowflake.net/manuals/index.html

docs.sqream.com

Entwickler

Apache Software Foundation, originally contributed from eBay Inc

Microsoft

Snowflake Computing Inc.

SQream Technologies

Erscheinungsjahr

2015

2016

1989

2014

2017

Aktuelle Version

3.1.0, Juli 2020

SQL Server 2022, November 2022

2022.1.6, Dezember 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

C++, CUDA, Haskell, Java, Scala

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

Linux
Windows

gehostet

Linux

Datenschema

support of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

ANSI SQL for queries (using Apache Calcite)

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

CLI Client
JDBC
ODBC

.Net
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Java
PHP

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

JavaScript (Node.js)
Python

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transact SQL

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

user defined functions

user defined functions in Python

Triggers

nein

similar concept for controling cloud resources

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding, horizontal partitioning

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

horizontal and vertical partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
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Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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