DBMS > Apache Jena - TDB vs. jBASE vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. jBASE vs. RDF4J

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Name

Kurzbeschreibung

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Primäres Datenbankmodell

RDF Store

Multivalue DBMS

RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,75
Rang	#84	Overall
	#3	RDF Stores

Punkte	1,41
Rang	#159	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	0,69
Rang	#230	Overall
	#9	RDF Stores

Website

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

rdf4j.org

Technische Dokumentation

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

rdf4j.org/documentation

Entwickler

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

Rocket Software (früher Zumasys)

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Erscheinungsjahr

2000

1991

2004

Aktuelle Version

4.9.0, Juli 2023

5.7

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

kommerziell

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

AIX
Linux
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Datenschema

RDF Schemas

schemafrei

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

Embedded SQL for jBASE in BASIC

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
Basic
Jabbascript
Java

Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Triggers

über Event Hander

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

TDB Transactions

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access control via Jena Security

Access rights can be defined down to the item level

nein

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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24. Juli 2022, Data Science Central

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18. August 2015, Datanami

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26. Juni 2020, Towards Data Science

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24. August 2009, Finextra

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27. Januar 2020, iProgrammer

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