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DBMS > Apache Jena - TDB vs. HEAVY.AI vs. Kinetica vs. Microsoft Azure AI Search vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. HEAVY.AI vs. Kinetica vs. Microsoft Azure AI Search vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareFully vectorized database across both GPUs and CPUsSearch-as-a-service for web and mobile app developmentTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRDF StoreRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschineGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,62
Rang#83  Overall
#3  RDF Stores
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte5,52
Rang#59  Overall
#6  Suchmaschinen
Websitejena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.kinetica.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmldocs.heavy.aidocs.kinetica.comlearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltHEAVY.AI, Inc.KineticaMicrosoftAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20002016201220152012
Aktuelle Version4.9.0, Juli 20235.10, Jänner 20227.1, August 2021V1
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++ and CUDAC, C++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinuxgehostetLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaja infoRDF Schemasjajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like DML and DDL statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
Java
JavaScript
Python
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinbenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersja infoüber Event Handerneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoRound robinShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikationja infoImplicit feature of the cloud serviceja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoTDB TransactionsneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess control via Jena SecurityBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebeneja infousing Azure authenticationBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache Jena - TDBHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022KineticaMicrosoft Azure AI SearchTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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