DBMS > Apache Jena - TDB vs. Cubrid vs. HugeGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Cubrid vs. HugeGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

Primäres Datenbankmodell

RDF Store

Relational DBMS

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,75
Rang	#84	Overall
	#3	RDF Stores

Punkte	1,20
Rang	#169	Overall
	#78	Relational DBMS

Punkte	0,13
Rang	#336	Overall
	#32	Graph DBMS

Website

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

cubrid.com (korean)
cubrid.org (english)

github.com/hugegraph
hugegraph.apache.org

Technische Dokumentation

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

cubrid.org/manuals

hugegraph.apache.org/docs

Entwickler

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

CUBRID Corporation, CUBRID Foundation

Baidu

Erscheinungsjahr

2000

2008

2018

Aktuelle Version

4.9.0, Juli 2023

11.0, Jaenner 2021

0.9

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C, C++, Java

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
Windows

Linux
macOS
Unix

Datenschema

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

also supports composite index and range index

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Groovy
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

asynchronous Gremlin script jobs

Triggers

über Event Hander

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

via hugegraph-spark

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

edges in graph

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

TDB Transactions

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access control via Jena Security

fine grained access rights according to SQL-standard

Users, roles and permissions

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Sparql Secrets In Jena-Fuseki - DataScienceCentral.com
24. Juli 2022, Data Science Central

A catalogue with semantic annotations makes multilabel datasets FAIR | Scientific Reports
4. Mai 2022, Nature.com

MarkLogic Hones Its Triple Store
18. August 2015, Datanami

Graph Database and Analytics for everyone
5. Dezember 2019, Oracle

Representation Learning on RDF* and LPG Knowledge Graphs
24. September 2020, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code
23. April 2024, GBHackers

bereitgestellt von Google News

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