DBMS > Apache Jena - TDB vs. Blueflood vs. mSQL vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Blueflood vs. mSQL vs. Teradata Aster

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS

Platform for big data analytics on multistructured data sources and types

Primäres Datenbankmodell

RDF Store

Time Series DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,91
Rang	#93	Overall
	#3	RDF Stores

Punkte	0,06
Rang	#352	Overall
	#36	Time Series DBMS

Punkte	1,26
Rang	#163	Overall
	#74	Relational DBMS

Website

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

blueflood.io

hughestech.com.au/products/msql

Technische Dokumentation

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

Entwickler

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

Rackspace

Hughes Technologies

Teradata

Erscheinungsjahr

2000

2013

1994

2005

Aktuelle Version

4.9.0, Juli 2023

4.4, Oktober 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

free licenses can be provided

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
OS X

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Linux

Datenschema

RDF Schemas

vordefiniertes Schema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

defined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

in Aster File Store

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

A subset of ANSI SQL is implemented

no subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

HTTP REST

JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl

C
C#
C++
Java
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

R packages

Triggers

über Event Hander

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

basierend auf Cassandra

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

keine

Dimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

SQL Map-Reduce Framework

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

keine

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

TDB Transactions

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access control via Jena Security

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Sparql Secrets In Jena-Fuseki
24. Juli 2022, Data Science Central

Extract and query knowledge graphs using Apache Jena (SPARQL Engine)
4. Dezember 2019, Towards Data Science

Introducing Graph Store Protocol support for Amazon Neptune
2. August 2021, AWS Blog

A Semantic Knowledge Graph of European Mountain Value Chains
7. September 2024, Nature.com

6 Java Libraries for Machine Learning
3. Oktober 2023, AIM

bereitgestellt von Google News

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

bereitgestellt von Google News

Case study: Siemens reduces train failures with Teradata Aster
12. September 2016, RCR Wireless News

Teradata's Aster shows how the flowers of fraud bloom
23. April 2015, The Register

Teradata Integrates Big Data Analytic Architecture
22. Oktober 2012, PR Newswire

An American Dream Story, With A Silicon Valley Twist
14. August 2013, Forbes

Gartner, IBM, Teradata make Big Data announcements
17. Oktober 2012, ZDNet

bereitgestellt von Google News

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