DBMS > Apache Jena - TDB vs. BigObject vs. EsgynDB vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. BigObject vs. EsgynDB vs. Transwarp Hippo

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Name	Apache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	RDF Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,62 Rang #83   Overall #3   RDF Stores	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #14   Vektor DBMS
Website	jena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.html	bigobject.io	www.esgyn.cn	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation	jena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.html	docs.bigobject.io
Entwickler	Apache Software Foundation ursprünglich von HP Labs entwickelt	BigObject, Inc.	Esgyn
Erscheinungsjahr	2000	2015	2015	2023
Aktuelle Version	4.9.0, Juli 2023			1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Lizenz, Version 2.0	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C++, Java	C++
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux	Linux macOS
Datenschema	ja RDF Schemas	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Fuseki REST-style SPARQL HTTP Interface Jena RDF API RIO RDF Input/Output	fluentd ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Java		All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	Lua	Java Stored Procedures	nein
Triggers	ja über Event Hander	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	Multi-source replication between multi datacenters
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja automatically between fact table and dimension tables	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID TDB Transactions	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access control via Jena Security	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Jena - TDB	BigObject	EsgynDB	Transwarp Hippo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Sparql Secrets In Jena-Fuseki - DataScienceCentral.com 24. Juli 2022, Data Science Central Extract and query knowledge graphs using Apache Jena (SPARQL Engine) 4. Dezember 2019, Towards Data Science 6 Libraries in Java for Machine Learning 2. Oktober 2023, Analytics India Magazine A catalogue with semantic annotations makes multilabel datasets FAIR | Scientific Reports 4. Mai 2022, Nature.com MarkLogic Hones Its Triple Store 18. August 2015, Datanami bereitgestellt von Google News

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