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DBMS > Apache IoTDB vs. Solr vs. Spark SQL vs. SwayDB vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Solr vs. Spark SQL vs. SwayDB vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storageIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSSuchmaschineRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#387  Overall
#61  Key-Value Stores
Punkte1,36
Rang#161  Overall
#75  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgsolr.apache.orgspark.apache.org/­sqlswaydb.simer.auwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlsolr.apache.org/­resources.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerApache Software FoundationApache Software FoundationApache Software FoundationSimer PlahaOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20182006201420181998
Aktuelle Version1.1.0, April 20239.6.1, Mai 20243.5.0 ( 2.13), September 202311 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoGNU Affero GPL V3.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScalaScala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsjaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSolr Parallel SQL InterfaceSQL-like DML and DDL statementsneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
Java
Kotlin
Scala
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava pluginsneinneinPL/SQL
Triggersjaja infoUser configurable commands triggered on index changesneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)Shardingyes, utilizing Spark Corekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasjakeinekeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduceneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinoptimistic LockingneinAtomic execution of operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejajaneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBSolrSpark SQLSwayDBTimesTen
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Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

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