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DBMS > Apache IoTDB vs. MySQL vs. OpenTSDB vs. Spark SQL vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. MySQL vs. OpenTSDB vs. Spark SQL vs. XTDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APITime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,18
Rang#332  Overall
#46  Document Stores
Websiteiotdb.apache.orgwww.mysql.comopentsdb.netspark.apache.org/­sqlgithub.com/­xtdb/­xtdb
www.xtdb.com
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldev.mysql.com/­docopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.xtdb.com/­docs
EntwicklerApache Software FoundationOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sunderzeit von Yahoo und anderen gewartetApache Software FoundationJuxt Ltd.
Erscheinungsjahr20181995201120142019
Aktuelle Version1.1.0, April 20238.4.0, April 20243.5.0 ( 2.13), September 20231.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoLGPLOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaC und C++JavaScalaClojure
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
Datenschemajajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infomit proprietären ErweiterungenneinSQL-like DML and DDL statementseingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
HTTP API
Telnet API
JDBC
ODBC
HTTP REST
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Java
Python
R
Scala
Clojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoproprietäre Syntaxneinneinnein
Triggersjajaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricSharding infobasierend auf HBaseyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeineja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infonicht für MyISAM Storage Engineneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollenneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBMySQLOpenTSDBSpark SQLXTDB infoformerly named Crux
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5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
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24. Januar 2024, AWS Blog

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