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DBMS > Apache IoTDB vs. Microsoft Access vs. Sphinx vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Microsoft Access vs. Sphinx vs. Teradata Aster

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenPlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#159  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte93,76
Rang#12  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteiotdb.apache.orgwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesssphinxsearch.com
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesssphinxsearch.com/­docs
EntwicklerApache Software FoundationMicrosoftSphinx Technologies Inc.Teradata
Erscheinungsjahr2018199220012005
Aktuelle Version1.1.0, April 20231902 (16.0.11328.20222), Maerz 20193.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemajajajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infoaber nicht SQL Standard konformSQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Proprietäres ProtokollADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoab Access 2010 mit ACE-EngineneinR packages
Triggersjaja infoab Access 2010 mit ACE-Engineneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)keineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicaskeinekeineja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinneinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejanein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBMicrosoft AccessSphinxTeradata Aster
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2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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