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DBMS > Apache IoTDB vs. Microsoft Access vs. OpenTenBase vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Microsoft Access vs. OpenTenBase vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTenBase  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.An enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQLOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessgithub.com/­OpenTenBase/­OpenTenBase
www.opentenbase.org
splicemachine.com
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdocs.opentenbase.org
docs.opentenbase.org/­en
splicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerApache Software FoundationMicrosoftOpenAtom Foundation, previously TencentSplice Machine
Erscheinungsjahr201819922014
Aktuelle Version1.1.0, April 20231902 (16.0.11328.20222), Maerz 20192.5, Jänner 20243.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoBSD-3Open Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.LinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infoaber nicht SQL Standard konformjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C
Go
Java
PHP
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja infoJava
Triggersjaja infoab Access 2010 mit ACE-Enginejaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)keineShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicaskeineyesMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and SparkneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejanein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Access rights for users, groups and roles according to SQL-standardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBMicrosoft AccessOpenTenBaseSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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TsFile: A Standard Format for IoT Time Series Data
27. Februar 2024, The New Stack

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25. September 2020, Datanami

Benchmarking The Performance Impact To AMD Inception Mitigations
15. August 2023, Phoronix

IoTDB Provides Data Management for Industrial Edge IT
15. Oktober 2020, The New Stack

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9. November 2023, Check Point Research

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11. November 2023, CybersecurityNews

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26. August 2021, The Register

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19. Januar 2021, Datanami

How Splice Machine's Data Platform for Intelligent Apps Works
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Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
18. September 2019, Towards Data Science

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