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DBMS > Apache IoTDB vs. LMDB vs. OpenEdge vs. Splice Machine vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. LMDB vs. OpenEdge vs. Splice Machine vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenLMDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkA high performant, light-weight, embedded key-value database libraryAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte2,09
Rang#121  Overall
#20  Key-Value Stores
Punkte3,45
Rang#85  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#345  Overall
#35  Graph DBMS
Websiteiotdb.apache.orgwww.symas.com/­symas-embedded-database-lmdbwww.progress.com/­openedgesplicemachine.comtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlwww.lmdb.tech/­docdocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerApache Software FoundationSymasProgress Software CorporationSplice Machine
Erscheinungsjahr20182011198420142009
Aktuelle Version1.1.0, April 20230.9.32, Jaenner 2024OpenEdge 12.2, Maerz 20203.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCJavaJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
Unix
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinja infoclose to SQL 92janein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
JDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinjaja infoJavanein
Triggersjaneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)keinehorizontale Partitionierung infosince Version 11.4Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicaskeineSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and SparkneinneinYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)nein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinBenutzer und GruppenAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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