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DBMS > Apache IoTDB vs. JanusGraph vs. Kinetica vs. Microsoft Azure SQL Database vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. JanusGraph vs. Kinetica vs. Microsoft Azure SQL Database vs. OpenTSDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Fully vectorized database across both GPUs and CPUsRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSGraph DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte2,02
Rang#125  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte76,78
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Websiteiotdb.apache.orgjanusgraph.orgwww.kinetica.comazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databaseopentsdb.net
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.janusgraph.orgdocs.kinetica.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.html
EntwicklerApache Software FoundationLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusKineticaMicrosoftderzeit von Yahoo und anderen gewartet
Erscheinungsjahr20182017201220102011
Aktuelle Version1.1.0, April 20230.6.3, Februar 20237.1, August 2021V12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoLGPL
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC, C++C++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
OS X
Unix
Windows
LinuxgehostetLinux
Windows
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanumerische Daten für Metriken, Strings für Tags
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statementsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP API
Telnet API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
Clojure
Java
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajabenutzerdefinierte FunktionenTransact SQLnein
Triggersjajaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)ShardingSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasjaSource-Replica Replikationja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkja infovia Faunus, a graph analytics engineneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBJanusGraph infosuccessor of TitanKineticaMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureOpenTSDB
DB-Engines Blog Posts

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4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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