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DBMS > Apache IoTDB vs. IBM Db2 warehouse vs. Lovefield vs. PieCloudDB vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. IBM Db2 warehouse vs. Lovefield vs. PieCloudDB vs. PouchDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenPieCloudDB  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkData warehousing service aus der CloudEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptA cloud-native analytic database platform with new technologoy for elastic MPPJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte1,30
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte0,25
Rang#304  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Websiteiotdb.apache.orgwww.ibm.com/­products/­db2/­warehousegoogle.github.io/­lovefieldwww.openpie.compouchdb.com
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdpouchdb.com/­guides
EntwicklerApache Software FoundationIBMGoogleOpenPieApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2018201420142012
Aktuelle Version1.1.0, April 20232.1.12, February 20172.1, Jänner 20237.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScriptJavaScript
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)gehostetserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafarigehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichneinnein
Sekundärindizesjajajajaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaSQL-like query language infovia JavaScript builder patternjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
CLI Client
JDBC
ODBC
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
JavaScriptJava
PL/SQL
Python
R
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaPL/SQL, SQL PLneinuser defined functionsView Functions in JavaScript
TriggersjajaUsing read-only observersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingkeinejaSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasjakeinejaMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infousing MemoryDBja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinUser Roles and pluggable authentication with full SQL Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache IoTDBIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBLovefieldPieCloudDBPouchDB
Specific characteristicsPieCloudDB, OpenPie's flagship product, is a cutting-edge cloud-native data warehouse....
» mehr
Competitive advantagesExtreme Elastic: PieCloudDB utilizes a cutting-edge eMPP cloud-native architecture...
» mehr
Typical application scenariosPieCloudDB is ideal for Data mining applications that require extreme scalability...
» mehr
Key customersSail-Cloud China Shipbuilding Group Haizhou System Soochow Securities ​etc.,
» mehr
Licensing and pricing modelsPieCloudDB Community Edition: Community License, Free Download, Self-Hosted Deployment;...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBLovefieldPieCloudDBPouchDB
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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