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DBMS > Apache IoTDB vs. Hyprcubd vs. Ingres vs. Kingbase vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Hyprcubd vs. Ingres vs. Kingbase vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenKingbase  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkServerless Time Series DBMSBewährtes RDBMSAn enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte4,11
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte0,45
Rang#262  Overall
#123  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orghyprcubd.com (offline)www.actian.com/­databases/­ingreswww.kingbase.com.cnspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.actian.com/­ingresspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software FoundationHyprcubd, Inc.Actian CorporationBeiJing KINGBASE Information technologies inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr20181974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren19992014
Aktuelle Version1.1.0, April 202311.2, Mai 2022V8.0, August 20213.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoCC and JavaScala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)gehostetAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotime, int, uint, float, stringjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichjanein
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query languagejaStandard with numerous extensionsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
gRPC (https).NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
ADO.NET
gokb
JDBC
kdbndp
ODBC
PDI
PDO
Pro*C
psycopg2
QT
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinjauser defined functionsnein
Triggersjaneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)horizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbankenhorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasIngres Replicatorjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaneinja infoMVCCjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejatoken accessBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardfine grained access rights according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBHyprcubdIngresKingbaseSpark SQL
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24. Januar 2024, TechTarget

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