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DBMS > Apache IoTDB vs. Hawkular Metrics vs. Hive vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Hawkular Metrics vs. Hive vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,74
Rang#222  Overall
#9  RDF Stores
Websiteiotdb.apache.orgwww.hawkular.orghive.apache.orgrdf4j.org
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidecwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homerdf4j.org/­documentation
EntwicklerApache Software FoundationCommunity supported by Red HatApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr2018201420122004
Aktuelle Version1.1.0, April 20233.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreijaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
HTTP RESTJDBC
ODBC
Thrift
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
Go
Java
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja
Triggersjaja infovia Hawkular Alertingneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)Sharding infobasierend auf CassandraShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrafrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache IoTDBHawkular MetricsHiveRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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