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DBMS > Apache IoTDB vs. Graphite vs. JanusGraph vs. Kinetica vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Graphite vs. JanusGraph vs. Kinetica vs. VelocityDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenVelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Fully vectorized database across both GPUs and CPUsA .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSGraph DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte1,94
Rang#129  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte0,05
Rang#358  Overall
#36  Graph DBMS
#16  Object oriented DBMS
Websiteiotdb.apache.orggithub.com/­graphite-project/­graphite-webjanusgraph.orgwww.kinetica.comvelocitydb.com
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlgraphite.readthedocs.iodocs.janusgraph.orgdocs.kinetica.comvelocitydb.com/­UserGuide
EntwicklerApache Software FoundationChris DavisLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusKineticaVelocityDB Inc
Erscheinungsjahr20182006201720122011
Aktuelle Version1.1.0, April 20230.6.3, Februar 20237.1, August 20217.x
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPythonJavaC, C++C#
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
Unix
Linux
OS X
Unix
Windows
LinuxAny that supports .NET
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinneinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
HTTP API
Sockets
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.Net
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
JavaScript (Node.js)
Python
Clojure
Java
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinjabenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjaneinjaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeCallbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)keineja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)ShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicaskeinejaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinja infovia Faunus, a graph analytics engineneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
keineEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoRelationships in graphsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBased on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBGraphiteJanusGraph infosuccessor of TitanKineticaVelocityDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Benchmarking The Performance Impact To AMD Inception Mitigations
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IoTDB Provides Data Management for Industrial Edge IT
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Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

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1. April 2022, Datanami

How Grafana made observability accessible
12. Juni 2023, InfoWorld

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

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12. Oktober 2020, Towards Data Science

Compose for JanusGraph arrives on Bluemix
15. September 2017, IBM

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3. Oktober 2019, The New Stack

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